DS-Toolbox: Statistik- & Modellierungs-Toolkit
Überblick Ein modulares Toolkit für Data-Science-Workflows mit wiederverwendbaren Funktionen für statistische Analyse, Simulation, Visualisierung und maschinelles Lernen. Technologie-Stack Sprachen: Python, R Bibliotheken: NumPy, Pandas, scikit-learn, Matplotlib Dokumentation: Umfassende Beispiele auf GitHub Funktionen Statistische Analyse: Modulare Funktionen für gängige statistische Operationen Simulationstools: Funktionen für Datensimulation und Monte-Carlo-Methoden Visualisierung: Benutzerfreundliche Plotting-Utilities ML-Tools: Implementierungen für Regression, Klassifikation und Clustering Dokumentation: Umfassende Beispiele und Anwendungsfälle Links GitHub Repository