Überblick

Eine serverlose Machine-Learning-Inferenz-Pipeline auf AWS-Infrastruktur mit Telegram-Bot-Schnittstelle für On-Demand-Modellvorhersagen.

Technologie-Stack

  • Cloud: AWS Lambda, API Gateway, S3, DynamoDB
  • Infrastruktur: Terraform IaC für reproduzierbare Deployments
  • Entwicklung: LocalStack für lokale Tests
  • Runtime: Docker-Container für portable ML-Deployments
  • Schnittstelle: Telegram Bot API für Benutzerinteraktion

Hauptfunktionen

  • Serverlose Architektur: Pay-per-Use-Modell mit AWS Lambda für kosteneffiziente Inferenz
  • Infrastructure as Code: Versionskontrollierte, reproduzierbare Cloud-Infrastruktur mit Terraform
  • Zustandsverwaltung: DynamoDB für leichtgewichtige Request-Protokollierung
  • Portable Deployments: Docker-Container für konsistente ML-Modellausführung
  • Benutzerfreundliche Schnittstelle: Telegram-Bot für einfache On-Demand-Inferenzanfragen